异常及时报警

异常及时报警

及时发现供水管网中的流量和压力变化,识别出发生爆管的可能性。根据预判信息第一时间发布管网水量、水压调度指令和阀门远程控制要求,并迅速采取排查和检漏措施

供水管网在线监测体系

供水管网在线监测体系

供水管网在线监测重要节点的实时流量、压力、水质和漏失,科学制订并执行调度方案,使管网流量、水压平稳运行,通过长期的监测、分析,可掌握各区域的用水规律,为水量分配、管网改造提供基础数据

人工检测难于适应高速发展

人工检测难于适应高速发展

检漏工作依赖人工听音判断,隐藏性强,流水量大,特定时段,地下结构复杂给探漏工作带来很大的难度,需要培养大量专业探漏人员,以提高检漏率。如何高效的控制漏损率,以适应城市化高速发展要求成为普遍难题

地势地貌造成供水低压区域

地势地貌造成供水低压区域

高海拔区域较低海拔区域水压偏低属于自然原因造成,管网压力到较高地势区域后已大大衰减,形成低压区,如强制提升该区域供水压力,势必造成局部区域管网压力过高,长期高压运行将存在爆管等安全隐患

缺乏全局管网压力管控能力

缺乏全局管网压力管控能力

监测密度低,调度人员无法根据全域管网压力监测的压力变化适时调整运行方案,区域减压有效降低存量漏损,降低压力相关的损耗,减少爆管发生机率延长管网使用寿命,据统计,管网压力降低30%,爆管将降低50%

供水管网漏损率居高不下

供水管网漏损率居高不下

国家部委通知要求,到2025年,全国城市公共供水管网漏损率力争控制在9%以内,而事实上,部分城镇地区供水管网漏损率仍旧居高不下,仅2019年全国公共供水管网漏水量近百亿吨,这相当于700个西湖的蓄水量

智慧化决策

智慧化决策

通过对海量数据进行分析挖掘,结合逻辑关系模型,萃取其中的有效信息,为管线风险、廊内环境及附属设施和管廊综合等监测预警分析提供数据支撑,为运维决策提供有效辅助,提升管理决策水平

病害数据库

病害数据库

综合管廊难免存在不可避免的病害,当其出现时分析其原因,对症下药,将各类管廊病害入库之后,经过一定的试验与检测,以及健康监测数据分析,快速定位病害原因,为健康诊断方案提供数据支撑

数字化管理

数字化管理

主要病害包括结构不均匀沉降、裂缝、渗漏水、箱体结构扭转等,对箱体结构的安全性耐久性造成严重影响,利用物联网和云计算等新型基础设施,建立统一的数字化监管平台,实现数字化管理,提高运维效率

智能化监测

智能化监测

运用先进的智能监测和通信等技术,全面感知管廊关键信息,对影响管廊正常运转的事故进行预警,实行超前控制,实现管廊运营安全智能预警,及时排除运营风险,提高运营效率